Строительство кардинально отличается от других секторов экономики, что напрямую влияет на подходы к инвестированию. Оно требует значительных первоначальных вложений, возврат которых растянут во времени. При этом все участники находятся в состоянии некой неопределённости, которая связана с ценами на материалы, логистикой и изменениями в законодательстве.
Финансисты постоянно разрабатывают новые инструменты для повышения эффективности управления проектами. Но именно технико-экономический анализ строительства остаётся критически важным условием для принятия взвешенных инвестиционных решений.
В первом полугодии 2025 года зафиксирован рост объёма строительных работ на 4,3% в годовом выражении, достигнув показателя в 7,34 трлн рублей. Основным драйвером роста стал запуск крупных инфраструктурных нацпроектов. А вот сегмент коммерческого жилищного строительства сокращается. Запуск новых проектов сократился на 23%, зато среди них много действительно перспективных.
Застройщики переориентировались на возведение производственных объектов, логистических хабов, складских комплексов и энергообъектов. По прогнозам, ввод офисных площадей в Москве увеличится на 28%, складских помещений в Московской области — на 6,2%. В целом по России объем ввода новых логопарков может достичь рекордных 7,8 млн кв. м, что на 70% превышает показатели прошлого года.
При сохранении текущих тенденций, объём строительных работ в регионах России по итогам 2025 года может вырасти на 3–4% в сопоставимых ценах. А это значит, что экономическая целесообразность строительства всё ещё существует.
В первом полугодии правительство планирует принять закон, регулирующий ценообразование в строительной сфере. Для разных типов объектов (жилья, соцобъектов, дорог) будут применять отдельные индексы, чтобы точнее прогнозировать инфляцию на весь срок проекта. Вместо фиксированной цены на весь период работ стоимость контракта будет ежегодно пересчитываться по специальной формуле с учётом фактической инфляции. С этим подходом компаниям проще управлять закупками и обосновывать изменение цен. На конечных покупателей недвижимости изменения повлияют косвенно.
Эффективность нового механизма покажет время. А пока для удачных инвестиционных решений необходима интеграции традиционного экономического анализа в строительстве с инновационными инструментами.
Аналитики активно применяют искусственный интеллект. Его алгоритмы быстрее человека справляются с рутинными расчётами, на основе которых принимают управленческие решения. Чем больше данных получится собрать, тем проще прогнозировать рыночный спрос, оптимизировать цепочки поставок. Также предиктивный анализ целесообразности строительства позволяет выявлять скрытые закономерности, которые влияют на стоимость и сроки проекта.
Каждый проект Mirror Group проверяют, как бизнес-идею. Экономисты считают, окупится ли он в принципе и когда он начнет приносить чистую прибыль.
Представьте, вы хотите построить бизнес-центр. Вы подсчитываете: сколько нужно вложить в возведение здания, отделку и оборудование, какая будет ежемесячная выручка и когда вернёте первоначальные вложения. Если расчеты показывают, что это займет 20 лет — проект, скорее всего, нецелесообразен.
Дальше прогнозируют доходность и риски, чтобы понять, что ждет проект в будущем. Это как планировать пикник. Вы смотрите прогноз погоды: в идеале должно светить солнце, если пойдёт дождь — есть запасной план. В бизнесе так же нужны варианты на случай, если цены на стройматериалы вырастут, спрос окажется ниже и т.д.
Нужно решить, откуда брать деньги и как ими грамотно распорядиться. Допустим, вы строите отель. Можно использовать собственный капитал, взять кредит в банке, найти партнёра. Или составить выгодную комбинацию, чтобы не отдать все деньги банку в виде процентов и не остаться без оборотных средств на другие нужды.
Анализ конкурентоспособности помогает разобраться, почему клиенты или арендаторы выберут именно ваш объект, а не предложение конкурентов. Например, уникальными преимуществами для ТРЦ могут стать городской парк на крыше, омниканальность и digital-интеграция, система распознавания лиц для анализа потока посетителей и оптимизации работы магазинов.
